Flota de AGV puesta a prueba en un modelo estocástico antes de fijarla
Dar al cliente una respuesta que pudiera creer: no solo una cifra de flota, sino con qué frecuencia fallaría el sistema con sus propios datos.
- Cliente
- Cliente confidencial
- Sector
- Sector: Automoción
- División
- División: CYP SIRE
Contexto
El cliente necesitaba saber cuántos AGV debía tener su circuito y si el buffer previsto en el layout era suficiente. El cálculo habitual, con medias y un margen de seguridad, daba una respuesta, pero no convencía.
Reto
- Un cálculo con medias no refleja la variabilidad real de la operación
- El cliente no confiaba en el primer cálculo
Lo que hicimos
Un modelo estocástico con los datos de entrada del cliente y variaciones aleatorias.
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Cálculo de saturaciones
Primer dimensionamiento con el método habitual: medias de tiempos y recorridos, y un margen de seguridad.
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Modelo estocástico
Los datos de entrada de la planta, con variaciones aleatorias, en un gran número de escenarios, para medir con qué frecuencia fallaría el sistema.
Resultados
El modelo midió el riesgo de cada configuración con los datos del propio cliente antes de fijar la flota.
¿Un proyecto parecido? Hablemos.
Te responde el equipo que hace ese trabajo: CYP ENGY, CYP DATA o CYP SIRE.