De la Simulación a la Realidad
CYP SIRE: simulación de procesos, layout y gemelo digital
Modelamos tu línea o tu planta con su variabilidad real y probamos cada decisión antes de invertir en ella.
- Especialidad
- Simulación, layout y gemelo digital
- Herramientas
- AnyLogic · Python · Excel
- Casos publicados
- Casos publicados: 3
- Sectores
- Automoción
Probar el suministro de una línea antes de montarlo.
Un modelo de CYP SIRE, rehecho para el navegador: dos líneas de montaje que abastecen AGV y trenes. Ábrelo para recorrerlo paso a paso, o cambia la flota, el ritmo o una calle y compara.
Para comparar escenarios y encontrar los cuellos de botella del flujo de materiales antes de llevarlos a la planta real.
Cómo funciona
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La planta
Dos líneas de montaje, y una flota de AGV y dos trenes que las abastecen.
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La línea consume
Cada pieza tiene dos cajas en su puesto, I y D: mientras una se gasta, la otra espera.
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La petición
La caja vacía pide otra sola: el AGV libre más cercano la trae.
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Instalaciones
Cada instalación prepara cajas de su pieza a su ritmo.
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Supermercado y kitting
Las piezas base salen del supermercado; el kitting junta varias en una caja.
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Convoyes
Algunas piezas viajan en tren: el convoy reparte varias cajas en un viaje.
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Tráfico
Cada vehículo reserva su camino antes de salir: nadie choca y nadie se bloquea.
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Baterías
Los AGV vigilan su batería y van solos a cargar.
Todos los parámetros se cargan desde un Excel: el escenario cambia sin tocar el programa.
El modelo original, en AnyLogic
La simulación de arriba está rehecha para el navegador a partir de este modelo de AnyLogic de CYP SIRE.
La media dice que cabe.
Ocho camiones por turno, 45 minutos por descarga y un muelle: de media, todo cabe. Pruébalo en cuatro pasos.
01 La media
Un camión por hora y 45 minutos por descarga: el muelle trabaja el 75 % del turno y acaba a las 14:45. Todo cabe.
02 Un día real
Los mismos ocho camiones, como llegan de verdad: unos antes, otros tarde y, si hay una retención en la carretera, varios a la vez. Esperan, y la última descarga acaba después de las 15:00.
03 Mil días
Mil turnos con la misma media. En 17 de cada 100, la última descarga acaba fuera de turno.
04 La decisión
El segundo muelle quita 10 de cada 100 días fuera de turno; el tercero, 2 más: los que quedan son camiones que llegan tarde, y eso no lo arregla otro muelle. ¿Cuánto te cuesta un día fuera de turno, y cuánto un muelle? Esa es la decisión, y la responde un modelo, no una media.
Decisiones que se probaron antes de tomarse.
Lo que nos preguntan antes de una inversión, lo que modelamos para responderlo y dónde lo hemos hecho.
¿Qué quieres decidir?
¿Cuántos AGV necesita de verdad?
- Qué modelamos
- La flota y el buffer del layout, en miles de escenarios con la variabilidad de la planta, no en un día medio.
- Qué sale
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- Probabilidad de fallo con cada tamaño de flota
- Ocupación de la flota
- Buffer necesario
- Servicio
- Simulación estocástica
¿Cabe el tráfico en el paso que vamos a construir?
- Qué modelamos
- Los vehículos que cruzan un puente logístico y se cruzan en una zona de entrega estrecha, antes de la obra.
- Qué sale
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- Probabilidad de que dos vehículos coincidan
- Esperas en la zona de entrega
- Saturación del paso
- Dónde lo hicimos
- Tráfico de AGV en un puente logístico, estudiado antes de la obra
- Servicio
- Simulación estocástica
¿Aguanta la línea un cambio brusco del programa?
- Qué modelamos
- Las líneas, con sus paros, ante cambios de producción de un día para otro.
- Qué sale
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- Respuesta de las líneas, con sus paros
- Cuello de botella
- Capacidad nominal y medios
- Dónde lo hicimos
- Líneas de baterías simuladas ante cambios bruscos de producción
En la misma planta: la definición del proceso de planificación y de los medios.
- Servicio
- Ingeniería de procesos
¿Cuántos muelles hacen falta para los camiones del turno?
- Qué modelamos
- Las llegadas de los camiones como llegan de verdad, el proceso de descarga y sus medios, en varios escenarios.
- Qué sale
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- Esperas y descargas fuera de turno
- Medios necesarios
- Coste de una parada
- Dónde lo hicimos
- El ejemplo de La media
- Servicio
- Optimización de layout
¿Llega cada caja a la línea a tiempo?
- Qué modelamos
- El suministro a línea entero: AGV, trenes, supermercado y kitting, con sus calles, sus cruces y sus baterías.
- Qué sale
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- Coches por hora frente al objetivo
- Minutos de línea parada por turno
- Saturación de pasillos y cruces
- Flota necesaria
- Dónde lo hicimos
- El modelo de esta página
En otro taller: la saturación de pasillos y puntos críticos, y tres escenarios futuros.
- Servicio
- Optimización de layout
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Primero el modelo, después la inversión.
El modelo se valida antes de usarlo, y la decisión llega con sus escenarios, no con un valor medio.
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Lo que nos traes
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Construimos el modelo de la instalación con sus tiempos, rutas y reglas reales, y lo validamos con la operación actual.
Lo que nos traes: El layout de la planta, en DWG, DXF o PDF; Tiempos de ciclo y tactos; Rutas, turnos y reglas de la operación. Lo que te llevas: El modelo, que puedes ejecutar tú; Sus parámetros en un Excel que cambias sin tocar el programa. -
Lanzamos escenarios con la variabilidad real (demanda, averías, flota, prioridades) hasta encontrar el punto de saturación.
Lo que nos traes: Volúmenes y mezcla de producto. Lo que te llevas: El informe de escenarios, con la recomendación. -
Presentamos la configuración que cumple el objetivo con la menor inversión, con mapas de calor y recomendaciones.
Lo que te llevas: El informe de escenarios, con la recomendación; En algunos proyectos, un panel con todos los resultados. -
Lo que te llevas
- El modelo, que puedes ejecutar tú.
- Sus parámetros en un Excel que cambias sin tocar el programa.
- El informe de escenarios, con la recomendación.
- En algunos proyectos, un panel con todos los resultados.
No hace falta tenerlo todo: lo que falte, lo vemos contigo.
Pedir un estudioAntes de empezar
¿Cómo sabemos que el modelo acierta?
Antes de usarlo lo validamos con la operación actual: tiene que reproducir lo que ya pasa en tu planta antes de decir lo que pasaría.
¿Podemos usar el modelo después?
Sí: te entregamos el modelo para que lo ejecutes, y sus parámetros viven en un Excel.
¿Y con la planta ya en marcha?
Entonces hablamos de un gemelo digital: un modelo de simulación que trabaja con los datos de la planta en tiempo real, calcula lo que debería estar pasando y lo compara con lo que pasa.
Cuéntanos tu línea.
Qué decisión quieres probar antes de invertir: flota, capacidad o layout. Un ingeniero de CYP SIRE revisa tu caso.